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  • Excel如何快速復制填充500行以上的數據?

    欄目:Excel教程 日期:2018-12-19

    Excel技巧:如何快速復制填充500行以上的數據? 如果要填充一個男字,但是要填充500行,應該如何搞定? 場景:適合公司大數據部門的Excel辦公人士 問題:如何快速復制填充500行以上的數據? 解答:利用Excel的名稱框搞定。 Exc..

  • 如何防止Excel單元格區域內重復錄入數據?

    欄目:Excel教程 日期:2018-12-19

    Excel技巧:如何防止單元格區域內重復錄入數據? 上期發布的Excel數據有效性的技巧受到大家的喜愛,看來大家對控制單元格數據的錄入的需求很高。今天給大家發布一個有關防止重復錄入數據的數據有效性技巧。 場景:適合公司人事..

  • 如何給不連續的產品進行批量編號?

    欄目:Excel教程 日期:2018-12-19

    Excel技巧:如何給不連續的產品進行批量編號? 場景:企業市..

  • Excel如何復制得到銷售分類匯總的統計數據?

    欄目:Excel教程 日期:2018-12-19

    場景:適合HR、財務、銷售部門的統計類辦公人士 問題:如何復制得到銷售分類匯總的統計數據? 解答:利用F5定位可見單元格搞定。 具體操作如下:如下表中,需要按星期進行分類匯總Week Number。可以單擊數據-分類匯總,在新彈..

  • 如何讓Excel待統計的單元格顯示為橫杠?

    欄目:Excel教程 日期:2018-12-19

    Excel技巧:如何讓Excel待統計的單元格顯示為橫杠? 場景:適合公司人事、行政、財務、銷售等進行專業統計的辦公人士。 問題:如何讓待統計的單元格顯示為橫杠? 解答:利用Excel的單元格格式設置功能搞定。 到底什么叫顯示為..

  • Excel如何快速修訂超過規定范圍的數值?

    欄目:Excel教程 日期:2018-12-19

    Excel技巧:如何快速修訂超過規定范圍的數值? 場景:適合公司銷售部門或HR部門的Excel辦公人士 問題:如何快速修訂超過規定范圍的數值? 解答:利用Excel的函數MEDIAN搞定。 相信大家肯定不太了解這個函數,但這個函數卻非常..

  • 如何在Excel中設置單元格只能輸入正值?

    欄目:Excel教程 日期:2018-12-19

    Excel技巧:如何在Excel中設置單元格只能輸入正值? 今天培訓的客戶咨詢,如果能讓輸入的單元格只能輸入正值?正值就是大于0的數據嗎?是只能輸入數值?經過確認后,希望能限制單元格只能輸入數值,而且是正數。Excel果然是強..

  • Excel如何將編號1變成A-1的樣子?

    欄目:Excel教程 日期:2018-12-19

    Excel技巧:如何將編號1變成A-1的樣子? 場景:適合財務、銷售、HR部門的統計類辦公人士 問題:如何對序號數據1批量設置成A-1的形式 解答:方法有很多,這里介紹最快的方法,利用自定義單元格格式搞定。 具體操作如下:例如下..

  • Excel如何快速統計各銷售人員的銷售總金額?

    欄目:Excel教程 日期:2018-12-19

    Excel技巧:如何快速統計各銷售人員的銷售總金額? 繼續解決Q群小伙伴提出的問題,如何快速統計各銷售人員的銷售總金額?題目問得好像是個銷售問題,其實針對各種分類匯總的數據統計。這次用透視表的方法給大家分享一下快速統..

  • 如何用Excel設計一個銷售提成累計統計表?

    欄目:Excel教程 日期:2018-12-19

    Excel技巧:如何設計一個銷售提成累計統計表? 場景:適合銷售部門的統計類辦公人士 問題:如何設計一個銷售提成累計統計表 解答:方法有很多,利用IF函數搞定。 具體操作如下:話說設計一個銷售提成累計統計表,方法很簡單,..

  • 如何實現Excel計算錯誤,系統就提示錯誤?

    欄目:Excel教程 日期:2018-12-19

    Excel技巧:如何實現Excel計算錯誤,系統就提示錯誤? 小伙伴的提的問題有很代表性,問如何判斷Excel計算錯誤,系統就給提醒告訴我們Excel計算錯了。當看到這個問題我都蒙了,這Excel還會計算錯誤的?計算錯誤了還叫Excel。后..

  • Excel如何圈選無效的數據?

    欄目:Excel教程 日期:2018-12-19

    Excel技巧:如何圈選無效的數據? 場景:適合HR、財務、銷售部門的數據整理類辦公人士 問題:如何圈選大于2000或小于800的數據? 解答:這個問題咋一看,好像用條件格式也可以搞定,不過本例我們介紹更快的方法 ,數據有效性的..

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